使用 CSPResNeXt50 进行影像分类,范例是使用钢板瑕疵分类。此 APP 可以让您自行替换成自己的影像来完成影像分类。
使用 XGBoost Classification 进行数据的分类。
此 APP 是一套结合多种影像标注工具的应用程序,主要包含有常见的LabelImg、Labelme 与立达软件独家开发的 Annotation 标注工具,支持 PASCAL VOC XML、YOLO、labelme、VIA JSON 等多种常见标注格式。
使用 XGBoost Regression 进行数据的回归分析。
使用 MaskRCNN 进行影像对象分割
YOLOv4 APP 可以应用在工厂瑕疵检测、医疗影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。